Tesis en el DAE

Haz tu tesis en el Departamento Académico de Estadística

Las fases del proceso de titulación en el ITAM se encuentran aquí.

Si tu programa lo permite, puedes realizar una tesis con contenido estadístico con alguno de los profesores y profesoras del departamento de estadística.

Tipos de tesis

Una tesis de licenciatura es un trabajo que se presenta por escrito donde el alumno plantea y desarrolla un tema de interés. Cuando ese documento, y su presentación oral, cuentan con la calidad suficiente, se considera que el alumno ha acreditado su capacidad para utilizar los conocimientos adquiridos durante sus estudios para estructurar, desarrollar y llevar a buen fin los proyectos que enfrente en su práctica profesional.

Existen distintos tipos de tesis. Entre los más comunes se encuentran los siguientes:

i) Monografía. Es un documento que recurre a diversas fuentes para presentar un tema específico. Habitualmente trata un tema que no se aborda con detalle en los cursos del plan de estudios, pero guarda relación con el material que se presenta en alguno de ellos. La presentación sigue un orden lógico y sistemático; es razonablemente exhaustivo e incluye ejemplos. Su finalidad es didáctica y puede utilizarse como material complementario en los cursos.

ii) Aplicación. Es un documento donde se presenta un problema cuya solución puede producirse aplicando algunos de los conocimientos adquiridos durante los estudios o información más especializada a la que se tiene acceso a partir de esos conocimientos. El escrito describe el proceso a través del cual se plantea el problema, se exploran alternativas de solución, se elige y justifica un procedimiento para resolver el problema y se aplica el mecanismo seleccionado para obtener una solución.

iii) Desarrollo tecnológico. Es un documento donde se presenta un procedimiento que, en términos teóricos o conceptuales, es útil para la solución una clase específica de problemas. El escrito documenta el desarrollo de una herramienta técnica, un programa de cómputo, por ejemplo, que hace factible la aplicación del procedimiento en la práctica profesional.

Con menor frecuencia, porque habitualmente requieren conocimientos que se obtienen en los estudios de posgrado, se puede producir una tesis con otro perfil:

iv) Investigación. Es un documento que presenta el estado de la investigación en un tema específico y presenta una propuesta o resultado original que tiene como propósito extender el conocimiento en esa materia.

Ruta crítica

Para iniciar el trabajo que culmina con la tesis existen distintas rutas, pero una que resulta especialmente conveniente es definir en primer lugar quién será el director de la tesis. Con ese propósito, el alumno puede seguir los siguientes pasos:

1. Debe establecer un área de conocimiento que durante sus estudios haya resultado de su interés. Puede tratarse de un área relativamente general como: Estadística o más específica como por ejemplo Estadística Bayesiana o Cómputo estadístico. Incluso puede ser más particular como: Series de Tiempo o Aplicaciones de la Estadística en las Ciencias Sociales. Debe tomarse en cuenta que entre más general sea el área, más fácil será encontrar un director y, consecuentemente, un tema para la tesis.

2. Debe identificar a los profesores (preferentemente de tiempo completo) que tengan relación profesional con el área de su interés, ya sea porque desarrollan su investigación en esa área, o porque imparten las asignaturas correspondientes o bien, porque han participado o dirigido proyectos profesionales en el área. De nuevo, esta lista será más amplia, con más opciones para encontrar un director de tesis, en la medida en que el área de interés sea más general.

3. Debe acercarse a los profesores de esa lista, en el orden de su preferencia, para establecer si alguno puede ser su director de tesis. En la entrevista respectiva es importante que informe sobre el área de su interés a fin de que el profesor pueda tomarlo en cuenta para proponerle posibles temas de tesis.

Como resultado, el alumno contará con un director de tesis y un con tema de tesis que, habiendo sido propuesto por el director dentro del área de conocimiento que manifestó el alumno, seguramente será un tema de interés mutuo. Además, muy probablemente, el director tendrá información previa y experiencia sobre ese tema, de manera que su asesoría en el desarrollo del trabajo puede resultar más provechosa.

Temas de tesis

Los profesores del departamento de estadística realizan investigación en diversas áreas teóricas o de aplicación. Algunos temas de interés para los profesores de tiempo completo son:

Ernesto Barrios: Cómputo estadístico, diseño de experimentos, lenguaje de programación R.

Laura Battagliola: Análisis de datos funcionales, procesos espaciales y espacio-temporales, estadística ambiental y modelos no paramétricos.

Airam Blancas: Probabilidad y procesos estocásticos, procesos de ramificación, procesos de Levy, procesos a valores en medidas, teoría de coalescencia, genética de poblaciones.

Víctor M. Guerrero: Análisis de series de tiempo, aplicaciones de transformaciones potencia en análisis estadístico.

Alejandro Islas: Econometría aplicada a temas de: salud, cambio climático, finanzas, mercado laboral; análisis de series de tiempo.

Simón Lunagómez: Modelos de redes, modelos gráficos, bioestadística y estadística bayesiana.

Martin Magris: Modelos de aprendizaje de máquina aplicados a finanzas, modelos econometricos de alta frecuencia, inferencia variacional en estadística bayesiana.

Felipe Medina: Cómputo estadístico, metodología y aplicaciones de modelos de aprendizaje de máquina, inferencia bayesiana en problemas complejos provenientes de modelos con ecuaciones diferenciales, variables latentes, o de alta dimensión, simulación estocástica, en particular, métodos Monte Carlo y filtros de partículas con aplicaciones.

Manuel Mendoza: Estadística Bayesiana, teoría de decisión, aplicaciones en ecología y conteos rápidos.

Luis E. Nieto: Análisis de supervivencia, análisis de grupos, bioestadística, cambio climático, cópulas, ensayos clínicos, estadística bayesiana no paramétrica, modelos dependientes espaciales y/o temporales, modelos de estimación de área pequeña, pobreza multidimensional.

Vladimir Rodríguez: Econometría de series temporales, econometría climática, clustering de series temporales, forecasting and nowcasting via modelos de factores dinámicos, modelado econométrico en general.

Leonardo Rojas: Simulación estocástica, modelos para fenómenos catastróficos (valores extremos, colas pesadas), teoría clásica de riesgos, aplicaciones financieras y actuariales usando procesos markovianos, difusiones, martingalas, Levy, gausianos, etc.